В НИУ ВШЭ представили новые ИИ-сервисы iFORA для аналитики и научных исследований
В Институте статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ состоялась презентация обновленной ИИ-платформы iFORA. Разработчики показали решения, которые помогают работать с большими массивами данных, анализировать документы, готовить аналитические материалы и представлять результаты исследований в понятной визуальной форме.
Мероприятие открыл первый проректор НИУ ВШЭ и директор ИСИЭЗ Леонид Гохберг. Он отметил, что развитие iFORA имеет особое значение для исследовательской деятельности института. Платформа постепенно превращается из набора отдельных инструментов в комплексную интеллектуальную среду, способную поддерживать разные этапы аналитической работы - от поиска и обработки информации до подготовки итоговых выводов.
О ключевых изменениях в системе рассказал директор Центра стратегической аналитики и больших данных Константин Вишневский. По его словам, за последний год iFORA совершила существенный технологический рывок. Главным направлением стало создание мультиагентной архитектуры, в которой несколько специализированных ИИ-компонентов совместно решают сложные задачи.
Еще одним важным результатом стала разработка собственной большой языковой модели iFORA.LLM. Она адаптирована под задачи аналитики, исследований и работы с профессиональными текстами. Модель была включена в Реестр российского программного обеспечения, что стало важным этапом ее технологического и организационного развития.
При создании iFORA.LLM использовался масштабный корпус вопросов и ответов. В его подготовке активно участвовали сотрудники ИСИЭЗ. Этот материал позволил учесть специфику исследовательской работы, особенности профессиональной терминологии и типовые сценарии взаимодействия пользователей с аналитическими системами.
Пользовательские сервисы без программирования
Одним из главных направлений развития iFORA становится упрощение доступа к аналитическим инструментам. Сотрудники университета все чаще хотят самостоятельно работать с данными, формировать выборки, получать выгрузки и редактировать отчеты. Поэтому сложные операции постепенно переносятся в интерфейсы, которыми можно пользоваться без знания языков программирования и специальной технической подготовки.
Такой подход должен сделать передовые ИИ-инструменты доступными не только специалистам по данным, но и исследователям, преподавателям, экспертам и административным сотрудникам. Пользователь сможет сосредоточиться на содержании задачи, а не на технической последовательности действий.
Руководитель проектной группы Софья Приворотская представила новые продукты iFORA и рассказала о дальнейшем развитии пользовательской экосистемы. Среди ключевых разработок - автоматизированный отчет о трендах. Он будет создаваться с помощью мультиагентной ИИ-платформы и объединять текстовый анализ, визуализацию и количественные оценки.
В такой отчет планируется включать структурированные описания актуальных трендов, семантические карты, сведения о состоянии и динамике рынков, прогнозные значения, а также оценку возможных последствий и эффектов. В основу инструмента положены аналитические методики, которые специалисты ИСИЭЗ применяют в собственных исследованиях.
Разработка автоматизированного отчета ведется в рамках программы "Приоритет-2030". Ожидается, что система поможет быстрее выявлять новые направления развития, сопоставлять различные источники информации и готовить материалы для принятия обоснованных решений.
ИИ-ассистент для документов
В финальной части презентации эксперты Центра стратегической аналитики и больших данных Владислав Бешляга и Анна Аксенова продемонстрировали два решения. Первым стал ИИ-ассистент для работы с документами.
Подобный инструмент может использоваться для поиска нужных фрагментов, краткого пересказа объемных материалов, сопоставления документов и подготовки ответов на вопросы по их содержанию. Это особенно актуально для исследовательских проектов, где приходится обрабатывать большие коллекции отчетов, нормативных материалов, научных публикаций и статистических данных.
ИИ-ассистент способен сократить время на первичный анализ информации и помочь пользователю быстрее перейти к интерпретации результатов. При этом окончательная оценка выводов остается за специалистом, который контролирует корректность ответов и учитывает контекст исследования.
Интерактивный демостенд iFORA
Вторым решением стал интерактивный стенд iFORA. Он предназначен для наглядной презентации разработок, исследований и продуктов института внешней аудитории. На одной площадке объединены результаты работы ИСИЭЗ, материалы о научных фронтирах, семантические карты и инструменты анализа трендов.
Интерактивный формат позволяет представить сложные данные более доступно. Пользователь может знакомиться с материалами по интересующим направлениям, переходить между тематическими блоками и изучать взаимосвязи между явлениями и показателями.
Такой стенд может применяться на научных конференциях, образовательных мероприятиях, выставках и деловых презентациях. Он выполняет не только информационную, но и коммуникационную функцию: помогает показать, как исследования превращаются в практические цифровые продукты.
Значение iFORA для научной работы
Развитие платформы отражает общий переход научной и аналитической деятельности к использованию интеллектуальных цифровых систем. ИИ способен ускорять обработку информации, находить скрытые связи в массивах данных и помогать в подготовке прогнозов. Однако наибольший эффект достигается тогда, когда алгоритмы работают вместе с экспертами, обладающими предметными знаниями.
Мультиагентная модель iFORA дает возможность разделять сложную задачу на несколько этапов. Один компонент может отвечать за поиск информации, другой - за ее классификацию, третий - за построение визуализаций, а четвертый - за подготовку итогового текста. Такая архитектура повышает гибкость системы и позволяет адаптировать ее под разные типы исследований.
Важным преимуществом платформы становится ориентация на российские данные, профессиональную лексику и отечественные сценарии применения ИИ. Собственная языковая модель дает возможность учитывать требования к информационной безопасности, контролировать используемые технологии и постепенно расширять набор специализированных функций.
Кроме того, iFORA может стать инструментом повышения качества управленческой аналитики. Автоматизированная обработка информации помогает быстрее сравнивать показатели, отслеживать изменения и выявлять потенциально значимые направления. Это особенно востребовано в условиях, когда объем доступных данных постоянно растет, а сроки подготовки аналитических материалов сокращаются.
Представленные решения показывают, что iFORA развивается сразу по нескольким направлениям: как платформа для анализа больших данных, как среда взаимодействия с ИИ и как инструмент визуального представления исследований. В дальнейшем пользователям будут доступны новые сервисы, ориентированные на самостоятельную работу с информацией и подготовку аналитических продуктов.
Таким образом, НИУ ВШЭ формирует собственную технологическую инфраструктуру для научной аналитики. Сочетание мультиагентного ИИ, специализированной языковой модели, удобных интерфейсов и экспертных методик позволяет превратить iFORA в универсальную цифровую среду для исследований, прогнозирования и обмена знаниями.
